Taxonomie Nástroje

Taxonomie je obecný přístup k kategorizaci objektů v hierarchickém módu . Nejčastější použití tohoto přístupu je biologie , kde jsou populace zvířat seskupeny do druhů . Tyto druhy jsou zařazováni do skupin zvaných rody , které jsou umístěny do rodiny, příkazy , a tak dále . Taxonomie je hierarchická metoda, protože dvě položky (například zvířecích druhů) , které sdílejí určité úrovně klasifikace bude také sdílet všechny vyšší úrovně klasifikace. Například, dvě zvířata, která jsou ve stejném rodu také ve stejné rodině , aby , třídy a kmene . I když tato technika je nejvíce běžně používané pro klasifikaci organismů , je také užitečná v jiných oblastech , kde je třeba položky , které mají být spolehlivě klasifikovat . Srovnávací morfologie

První použití taxonomie bylahierarchická organizace rostlin a živočichů . Carl von Linné první vymyslel systém rozdělení rostlin a život zvířat s vydáním Systema Naturae v 18. století . Další generace biologů jemně broušený tuto techniku ​​v celém 19. století s využitím phenemics , který porovnává morfologii zvířat. Srovnávací morfologie se žádné viditelné nebo snadno pozorovatelná vlastnost zvířete a používá podobnosti a rozdíly v těchto vlastností odvodit společné předky ( nebo nedostatek thereof ) z různých organismů . Tato technika se stále používá k doplnění genetických studií , zejména pokud tyto údaje není k dispozici . Například, paleontologové snadno rozlišit mezi různými skupinami vyhynulých trilobitů na základě jejich velikosti , počtu segmentů a tvaru hlavy a očí.


Biochemických taxonomie

Biologové používají gen sekvenační techniky porovnat podobnosti a rozdíly mezi jednotlivci či skupiny zvířat .

Začátek v roce 1980, to stalo se možné sekvenci dlouhé úseky DNA zvířete . Porovnáním homologie ( podobnosti ) v rámci velkých úseků DNA , mohou biologové určit relativní vztahy mnohých zvířat současně. Podobnosti ve struktuře bílkovin a pořadí jsou také někdy použité k odvození homologii ( podobnosti ). Vědci určit, jak biochemicky podobný různé organismy a budovat rodokmeny na základě těchto podobností . Podobnost těchto genetických stromů s phenetic stromy , které připravily předchozí generace vědců je silný důkaz pro teorii evoluce. Kromě toho tyto biochemické podobnosti jsou v souladu v úsecích DNA sekvencí proteinu , nebo uspořádání genů v genomu organismu .
Nevědeckých Taxonomie

Každý jev, který vyjadřuje jak rozmanitost a dědictví je potenciálně zařaditelný do taxonomie. Například lingvisté používají matematické techniky, jako je analýza hlavních komponent pro porovnání gramatickou strukturu a fonémy různých jazycích stavět jazykové stromy. Španělština, portugalština, francouzština, italština a jsou "Romance" jazyky, odvozený z latiny . Španělština a portugalština jsou oba Iberian románské jazyky odvozené od společného předka jazyka. Technologie může být také prozkoumány taxonomicky . Například nové generace výpočetní techniky jsou postaveny na obdobných základních technologií , ale různá zařízení rozcházejí a specializují se v průběhu času , aby účinněji a efektivněji přistupovat k výpočetní problémy. Většina osobních počítačů jsou postaveny na x86 architektuře mikročipu . Tyto čipy jsou uvedeny taxonomické označení na základě jejich výrobce , velikost tranzistoru , a rychlost.
Výpočetní Taxonomie Evropa
příchodem moderní počítače nechá taxonomists současně porovnat tisíce zvláštností mezi subjekty , aby vypracovaly taxonomické stromy.

i s moderními biochemickými technikami , taxonomické stromy jsou poměrně hrubé bez složitých matematických modelů pro potvrzení a výpočet důvěru pro různé uspořádání relační " rodokmenu " souvisejících položek. Tyto výpočtové modely používají moderní systémy , jako jsou bayesovské stromy a náhodných lesů pro výpočet relativní vhodnost různých relačních stromů. Náhodný vzor les se ukázal zvláště efektivní při výpočtu těchto vztahů. V této technice , mnoho individuálních větvení "stromy" s použitím jednoho nebo více opatření srovnání jsou náhodně generované . Tyto jednotlivé stromy jsou následně porovnány en masse . Relační strom s největší směs jednoduchosti a prediktivní síly je výstup z tohoto modelu . Takové pokročilé výpočetní techniky lze efektivně vypočítat taxonomických stromů pomocí malé velikosti vzorku s mnoha měřitelných vlastností .