Tři důvody Špatná přesnost vědeckého měření může nastat

Ve vědě ,přesné měření odráží úzký vztah k realitě, v reálném světě hodnoty měřeného objektu , kdežtopřesné měření je ten, který je stejný pokaždé, když ji měřit . Zatímco vědci nikdy nemůže získat opravdu přesné měření , mohou získat jako přesné měřítko , jak je to možné . Tři důvody pro špatné přesnosti vědecké měření jsou lidé , systematické a náhodné chyby . Zatímco vědci mohou kontrolovat měření a obsluhy chyb , které přijímají náhodnou chybu za vlastní všechny procesy měření a mimo jejich kontrolu . Místo toho, aby marně pokoušet se řídit chyby , vědci namísto toho vykazují statistické výsledky v rozmezí hodnot , známý jako interval spolehlivosti . Lidské chyby

I vzhledem kvysoké úrovni bdělosti , je to snadnéunavení , přepracovaní nebo nedorozumění laborantka číst měřidlo špatně, nesprávně použít nástroj nebo provést změny na experimentu v polovině procesu . Všechny tyto odchylky od protokolu jsou známy jako lidské chyby a odvádět pozornost od přesnosti vědecké měření . Je důležité , aby pečlivě a úzkostlivě nastínit své experimentální protokol , postupujte podle pokynů na dopis , a zkontrolujte a překontrolujte všechny své výpočty . Vlak všechny zúčastněné v experimentu s použitím stejných protokolů , s důrazem na význam pokynů přesně na snížení lidské chyby na minimum .
Systematické chyby

Přesné bude obětován vzhledem k systematické chybě , pokud váš měřící přístroj byl správně kalibrován , jste dali nesprávné pokyny vedoucí k jednotné zneužití měřicím zařízením , nebo externího faktoru , jako je odolnost proti větru , je ovlivňování výsledků . Systematická chyba bude shodit své výsledky , přimět je, aby se systematicky příliš vysoká nebo příliš nízká , na každém měření . Váhy a kalibraci měřicích přístrojů v souladu s pokyny výrobce a zajistit, že máte přesné pokyny k používání měřicích přístrojů , aby se zabránilo systematické chyby .

Náhodné chyby

Náhodná chyba se liší jak z lidských a systematických chyb , které mohouexperimentátor to kontrolovat . Náhodné chyby se vyskytují , protože ne všechny faktory mohou být kontrolovány , bez ohledu na to , jak opatrníexperimentátor jste . Měřidlo , například , bez ohledu na to , jak přesný , bude pravděpodobně nepřinese přesně stejných výsledků na každé jednotlivé měření , pokud jsou použitynekonečný počet opakování . Pokudčlověk dělá několik chyb v experimentu na vážení zboží na stupnici kvůli jeho třesoucí se rukou , například , tyto chyby budou mít za následek jednotlivých měření jsou buď příliš vysoké nebo příliš nízké . Toto zkreslení bude představen náhodně a po výsledcích . V tomto příkladu , tedytyp chyby je známý jako náhodné , i kdyžčlověk udělal chybu , protože normální lidská ruka třes je mimo lidskou kontrolu .
Standardní chyby měření

Statistici razil termín , standardní chyba měření , aby se přihlédlo k náhodné chyby v experimentálních výsledků . Standardní chyba měření se vypočítá tím, že standardní odchylka svých výsledků zkoušek a vynásobením tím, že druhá odmocnina z 1, pak odečtením koeficientu spolehlivosti . Pokud používáte standardní nástroje , jako je například test Wechsler pro inteligenci , bude test manuální již vypočítat koeficient spolehlivosti . Pokud vyvíjíte vlastní nástroj , budete muset počítat tohoto koeficientu tím, že má několik různých experimentátoři použít zařízení pro měření a porovnávání jejich výsledků . Směrodatná odchylka bude také mít v testovacím příručce , pokud je přístroj dobře známé a standardizované; jinak , budete muset použít data z měření spolehlivosti vypočítat směrodatnou odchylku .
Confidence Interval

Jakmile jste vypočítali standardní chybu měření , vaše výsledky jsou uvedeny v rozmezí hodnot, pomocí této hodnoty . Pokudsměrodatná odchylka měření je 0,005 jednotek , například , a jste získali měření na 3 , měli byste ohlásit výsledky mezi 2,9 a 3,0 . Pomocí interval spolehlivosti , můžete zvýšit své šance na vykazování skutečné měření .