Neparametrické Korelační techniky

Korelace jestatistická metoda pro pohledu na lineární vztah mezi dvěma proměnnými kvantitativní . Jinými slovy , zdá se, jak dobřese hodí přímka data . Korelace rozmezí -1-1; korelace -1 znamená dokonalé negativní vztah ( jako jedna proměnná stoupá ,druhý klesá ) , přičemžkorelace 1 znamená dokonalé pozitivní vztah ( jako jeden jde nahoru ,druhý jde nahoru ) . Korelace 0 znamená žádný lineární vztah . Neparametrický korelační činí méně než odhady parametrické korelace. Parametrické regrese předpokládá, že proměnné jsou interval nebo poměr zmenšen . Spearmanův Rho

Spearmanův rho (řecké písmeno ) předpokládá pouze to, že proměnné jsou ordinální měřítko . Pořadové měřítka znamená číselné údaje pro každou proměnnou , jsou ve správném pořadí , avšak ne nutně rovnoměrně rozloženy . Například, pokud se zeptáte lidí , jak moc se jim líbí, prezident Obama , a volby byly " Vůbec ne, " "trochu ", " Poněkud , " " Přesně tak , " a "hodně " , a tyto volby byly hodnoceny 1 , 2, 3 , 4 a 5 , pak jsou čísla ve správném pořadí , ale je to těžké říct, jestli je rozdíl mezi "vůbec ne " a " trochu " je stejný jako rozdíl mezi " Docela dost " a "hodně ". Pro výpočet Spearmanův R , pořadí data a vypočítat obvyklý vztah mezi řadách .
Kendall Tau

Kendall tau (řecké písmeno ) se také předpokládá, že data jsou ordinální , ale má jiný význam , než Spearmanův R pochopit Kendall tau , musíte nejprve pochopit, souhlasné a nesouhlasné párů. Pár je nějaké dva objekty v souboru dat , například pokud máte co do činění s lidmi ,dvojice může být Bob a Joe . Dvojice hodnot se shoduje , pokud je předmět , který je větší na jedné proměnné , je také vyšší, na straně druhé . Dvojice je nesouhlasný , pokudsubjekt, který je vyšší, na jedné proměnné je nižší na straně druhé . Kendall tau může být vypočítána jako ( CD ) /( n * n - 1/2 ) , kde C je počet shodných dvojic , D jepočet nesouhlasných párů a n jepočet předmětů .

Goodman - Kruskal Gamma

Goodman - Kruskal je gamma (řecké písmeno ) také předpokládá, ordinální data. Je vypočítán jako ( CD) /( C + D ), kde C a D mají stejný význam jako v oddílu 2. Gamma je vhodnější , když existuje mnoho vázané pozorování . Je to také o něco srozumitelnější.
Chi -Square

Chi -square předpokládá pouze to, že data jsou nominální , která nemá vlastní řád . Například, pokud se zeptáte lidí na jejich etnické skupiny , a volby jsou " bílé ", " Black ", " Latino ", " asijské " a " ostatní ", pak není , aby se odpovědi . Z tohoto důvodu , někteří by řekli , že Chi -kvadrát není opravdumíra korelace , ale je to určitěmíra vztahu mezi dvěma proměnnými . Pro výpočet chí-kvadrát , musí být údaje v kontingenční tabulce . Označte řádky a sloupce s ​​čísly , pak vypočítat očekávanou hodnotu v každé buňce ( celkové doby řádkucelkových sloupec děleno celkovém součtu ). Poté , najít rozdíly mezi pozorovanými a očekávanými frekvencemi v každé buňce , náměstí je rozdělit je podle pozorovaných frekvencí a přidat všechny koeficienty . Na rozdíl od jiných opatření , mohou Chi- square přijmout jakékoli kladné číslo.