Definice meta - analytický

Vědecké studie může být matoucí , a dokonce protichůdné , použití širokou škálu metod a velikosti vzorků . Sponzor studie může dokonce ovlivnit jeho výsledek . Pomocí meta - analýzy , výzkumníci mohou kombinovat a váží více studií , aby se vešly někdy odlišné kousky dohromady a vytvořit větší obraz . Definice

nejzákladnější definice meta - analýzy jesyntéza různých studií na stejné téma . Proces meta - analytické studie identifikuje vhodné , váží své výsledky a zkombinuje je do jediného souboru výsledků . Výsledky tohoto procesu by měly mít větší váhu než statistické některé ze studií komponent . Meta - analýza se nejčastěji provádí v oblasti medicíny , kde standardizované klinické studie jsou časté, ale mohou být použity v jakékoliv disciplíně , kde existují vhodné studie .
Process Přehled

Prvním krokem v procesu meta - analytický je identifikace vhodných studií , které mají být kombinovány pro požadované téma . Chcete-li to provést , vědci najít studie podobného typu , jako je randomizovaných kontrolovaných studií , z jak zveřejněn a nepublikované zdroje , aby se zabránilo publikační zkreslení, pak zlikvidujte studie, které nesplňují standardy kvality a váží zbývající studie podle kvality . Dále , oni zadejte statistické údaje z jednotlivých studií , aplikovat model efekty pro normalizaci výsledků , a předložit je s vizuálními prvky, jako jsou grafy nebo grafy .

Výhody

výsledky meta - analýzy provádět větší statistickou váhu než jedné studie , což jevýkonný nástroj pro určení skutečnou velikost efektu. Meta - analýza může také odhalit významné rozdíly mezi jinak podobnými studiemi , a může nabídnout komplexnější pohled na proměnné a účincích , že výsledky vliv . U předmětu , kde desítky studií jsou publikovány každý rok ,meta - analýza může dát je do kontextu a poskytnout širší pohled na postižené populace .
Nevýhody

meta - analýza může být velmi náročné na pracovní sílu , často vyžaduje značné úsilí k identifikaci a vážit odpovídající studie , zvláště když studie jsou odlišné , nabízíme nedostatečné údaje nebo jsou jedinečné proměnné . Použití pokročilých statistických zásad , meta - analýza vyžaduje výběr vhodného efektu modelu a testování , aby zajistilymodel je přesný . Je také možné, že v případě, že značný počet studií komponenty jsou špatně provedeny , zkreslené nebo není vybrána pečlivě , žemeta - analýza bude odrážet nepřesné výsledky .