konfrontován s neočekávaným nebo zajímavé události , lidé přirozeně chtějí pochopit příčinu . Kladení a odpovědi : "Proč ? " otázky jsouzásadní motivací pro vědecké úsilí . Vědecká hypotéza jemožná odpověď , která mohou být testovány na přesnost .
Vytvořit hypotézy po celou dobu , ať už se snaží vysvětlit, nevyzpytatelné chování spolupracovníka nebo slábnoucí zdraví pokojová rostlina je . Spíše než apelovat na osud , štěstí a nevýslovné síly , použijte vědecký výhled formulovat testovatelné hypotézy . Tímto způsobem , i když vaše první odhad může být špatně , bude vám přiblížit k nalezení skutečné příčiny .
Dokumentace a podle postupů
Vědci se učí dokumentovat právě jejich akce , tak později výzkumní pracovníci mohou mít pozorně sledovat postupy a reprodukovat výsledky . Nepřesné instrukce nebo nesprávné měření by mohly významně ovlivnit experiment , zkosení výsledky a uvedení závěrů vědec je v ohrožení .
Zavést procesní přesnost v normálním životě tím, že využije pečlivé evidenci . Když dáte pokyny , napsat návod nebo nahrát recept , představte si vaše slova z pohledu čtenáře . Ujistěte se, že výslovně uvést věci, které jste již možná víte, jako je standardní množství a definice technických pojmů .
Kontrolních skupin a nezávislých proměnných
vědec má specifickou , testovatelné otázky chce odpovědět , bude mu rozdělil jeho testovací subjekty do skupin . On pak porovná s kontrolní skupinou , kde jsou beze změny , nebo neutrální podmínky , na experimentálních skupin nichž každá může dojít ke změně jedné proměnné .
Tento přístup bude fungovat v každodenním životě , když se pokusíte otestovat své vlastní hypotézy . Například , může se divíte, proč vaše pokojové rostliny umírají . Dalo by se přesunout jeden hrnec na slunném okenním parapetu a přidejte více vody , ale v případě, že rostlina zotaví nebudete vědět, zda je světlo nebovoda udělal trik . Místo toho , přesuňte jednu rostlinu do světla , dát další další vodu a nechtřetí. Tím, že opatrně izolovat své proměnné , můžete získat další informace o problémech a jejich řešení .
Velikost vzorku a opakované pokusy
Když vědci provést experiment , které používajívelké velikost vzorku nebo mnoho studií , jak snížit experimentální chyby . Fluke události mohou vždy stát , a je-livědec se spoléhat na pouze jednu nebo dvě testovací subjekty , mohou radikálně zkreslit výsledky .
Zaměstnávat vědecké myšlení sběrem dostatek dat pro podporu svého přesvědčení . Nikdy dělat zevšeobecňování na základě jednoho nebo dvou izolovaných incidentů jak tyto události by mohly být významné odlehlé hodnoty , které nejsou reprezentativní pro celkový trend .
Nemožnost ověření
věda , teorie jsou vytvořeny , testovány , podporované a zfalšované , ale nikdy ověřen . Žádné množství pokusů nikdy nemůže skutečně dokázat, žehypotéza je správná . Stále můžete pracovat podle předpokladů dobrého teorie , ale nikdy ignorovat data, které jsou v rozporu vaše názory .
Vedení otevřenou mysl, jeužitečná dovednost ve všech oblastech života . Vždy poslouchat , sledovat a zvážit revizi své pozice , spíše než lpět na svých víry tváří v tvář konfliktní důkazů .