jmenovaly pole prostor pro sběr datových bodů . Pole oblast studia může být libovolná stupnice - tak malé, jako vašem dvorku , nebo stejně velká jako celý svět . Jakmile jsou datové body shromažďovány , analyzovat data a určit nejvyšší a nejnižší body . Po identifikaci těchto bodů , vypočte se celkový rozdíl mezi nimi . Toto číslo bude použito k určení vaší interval vrstevnic .
2.interval vrstevnic na této mapě je 20 , protože tam je 5 vrstevnice mezi 400 a 500 .
Vypočítejte interval vrstevnic na základě rozdílu mezi nejvyšší a nejnižší naměřené datových bodů . Interval kontury určuje, jak podrobnámapa je . Například , v případě, že rozdíl mezi nejnižším a nejvyšším bodě jevelké množství , jako je 1000 ,malý interval mezi vrstevnicemi , jako je 10 nebo 20 , aby semapa příliš podrobné . Interval vrstevnic z 50 nebo 100 by bylo rozumnější . Rozhodněte se, jak podrobná by měla být amapa zvolit interval obrysu . Například , v případě, že rozdíl je 1000 a měla by být 10 vrstevnice , 1000 /10 = 100; proto ,interval obrys by měl být 100 nebo naopak , Pokud je rozdíl 1000 , arozhodnutí je vytvořit interval vrstevnic 100 , tam bude 10 vrstevnice .
3 Tato topografická mapa ukazuje, kruhové obrysy , které představují hory nebo umyvadla .
Připojte stejné hodnoty , které jsou umístěny v těsné blízkosti k jednomu jiný . Datové body se stejnými hodnotami by měly být spojeny s vrstevnicemi . Pokud vrstevnice spadají mezi dvěma datovými body , extrapolovat čáry vzhledem k datový bod pro určení jeho polohy . Například , v případě, že interval je obrys 100 adatový bod je 125 ,vrstevnice 100 - hodnota klesne blíže k bodu , než je 200 - hodnotu řádku .
4. Vrstevnice jsou 2D vizuální zobrazení 3D prostor .
Zhodnoťte vzory určit, zda vrstevnice jsou správné . Různé typy polohopisné mapy zobrazí různé typy vzorů . Obrys mapa teploty může ukázat před ostatními meteorologickým jevem . Polohopisné mapy zachycují pohledy na hory a depresí jako nepravidelných kruzích , které následují vzor země . Zvažte, zda vzory a tvary kontur přesně popsat data .